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제품

더존ICT그룹은 기업 정보화를 선도하는 ICT 서비스를 제공하고 있습니다.

AI 전 주기 지원 플랫폼, Insight AX

기관의 데이터를 수집·적재한 DW를 구축해 언제든지
원하는 데이터를 추출해 지원합니다.

추출한 데이터에 대한 분석, 시각화, 가공을 통해 목적에 맞는
인사이트를 도출하고 보고서까지 작성할 수 있습니다.
Insight AX 플랫폼
데이터 수집·가공, AI 모델링 분석 등
모든 과정을 제공하는 플랫폼
기업용
AI Lifecycle
기관의 IT Production을 위한 AI Lifecycle을 지원합니다.
AI Lifecycle
01 OPS
Batch/Realtime 데이터 수집 및 적재
데이터 가공 및 통합 도구 제공
비정형 데이터 레이블링 도구 제공
연구과제별 데이터 마트 구성
02 Dev
클라우드 기반 데이터 분석 환경 제공
데이터 분석 협업도구 제공
데이터 웨어하우스 연계 기능 제공
모델 학습 및 모니터링 기능 제공
03 Machine Learning
모델 배포 및 버전 관리
클라우드 기반 인프라 제공
비정형 데이터 레이블링 도구 제공
연구과제별 데이터 마트 구성
기대효과
개발의 생산성과 운영의 안전성 최적화에 대한 방법론인
DevOps에 ML(Maching Learning)을 적용합니다.
기관의 데이터에 대한 개발과 운영을 나누지 않고 최적의
생산성과 안정성을 제공합니다.
  • 01

    Machine Learning

    • Batch/Realtime 데이터 수집 및 적재
    • 데이터 가공 및 통합 도구 제공
    • 비정형 데이터 레이블링 도구 제공
    • 연구과제별 데이터 마트 구성
  • 02

    Dev

    • 클라우드 기반 데이터 분석 환경 제공
    • 데이터 분석 협업도구 제공
    • 데이터 웨어하우스 연계 기능 제공
    • 모델 학습 및 모니터링 기능 제공
  • 03

    물류관리

    • 모델 배포 및 버전 관리
    • 클라우드 기반 인프라 제공
    • 모니터링 및 log 기능 제공
    • 확장성 있는 서비스 가용성 관리
Insight AX 플랫폼 주요 기능
Insight AX 주요 서비스
DW (데이터 수집도구)
기관 기반 데이터 적재, 검색, 카탈로그 구성 및 관리
통합 검색을 통한 데이터셋으로의 빠른 접근 지원
간편 조건 설정으로 데이터를 추출하는 Cohort Discovery
WIDE (데이터 분석 도구)
딥러닝, 머신러닝 등 자유도 높은 데이터 분석 환경 제공
사용자에 맞는 언어 (Python, R) 제공
분석환경의 공유 및 권한 설정을 통한 공동 분석 환경제공
AI Labeling (데이터 레이블링 도구)
비정형 데이터 레이블링 지원·정형화 데이터 생성
레이블링 기능이 포함된 에디터 도구를 지원
목적에 맞는 레이블링 작업을 진행 할 수 있도록 공유 프로젝트 생성
WE DP (데이터 가명화 도구)
가명처리 대상 데이터의 칼럼 정보 및 위험도 유형 설정
데이터의 가명처리 목적에 맞는 다양한 처리 기술 제공
가명처리 이상의 개인정보 보호 수준 유지를 위한 프라이버시보호모델 설정 제공
SIMULATOR (예측 모델링 도구)
다양한 머신러닝 모델, 데이터 기반의 예측 모델 제공
비전문가 중심 UI/UX로 데이터 활용 접근성 제고
예측 시뮬레이션을 통한 학습 모니터링 및 성능 확인 및 의사결정 인사이트 제공
WEHAGO BI (시각화·레포팅 도구)
누구나 쉽고 빠르게 익히고 사용할 수 있는 시각화 도구
CDW와 WIDE의 데이터와 연동되는 편리한 분석환경
100만건 이상의 대용량 데이터에 대한 실시간 분석 및 차트화 가능
한눈에 보는 Insight AX 플랫폼의 AI Lifecycle
Insight AX의 AI Lifecycle
데이터 수집부터 가공, 분석, 모델 관리
그리고, 보고서 생성을 한 곳에서

Data Ingestion 데이터 수집

  • 기관의 데이터를 실시간으로 일괄 처리
  • API를 활용한 데이터 수집
  • 신속한 확장성을 가진 데이터 스토리

Data Management 데이터 관리

  • 데이터 카탈로그 생성 및 관리
  • 수집 데이터에 대한 분류 및 검증
  • 데이터 간의 결합 진행

Data Preparation 데이터 가공 및 준비

  • 데이터 클렌징, 통합, 변환, 분할
  • 변수 추출 및 분석
  • 데이터 레이블링
  • 변수 저장

Model Training & Tuning 모델 학습 및 튜닝

  • 클라우드 기반 python/R 분석환경 제공
  • 구축 모델에 대한 학습 진행
  • 예측 수행에 따른 모델 성능 평가 및 저장

Model Management 모델 관리

  • 저장된 모델에 대한 지속적인 개선 및 버전 관리
  • 모델 접근 권한을 관리해 불필요한 접근 통제

Model Deployment 모델 배포

  • 모델을 실운영 환경에 통합하고 실행 가능한 형태로 전환
  • 운영 환경에서 발생하는 문제에 대응하며 성능 향상
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