- DW (데이터 수집도구)
- 기관 기반 데이터 적재, 검색, 카탈로그 구성 및 관리
- 통합 검색을 통한 데이터셋으로의 빠른 접근 지원
- 간편 조건 설정으로 데이터를 추출하는 Cohort Discovery
- WIDE (데이터 분석 도구)
- 딥러닝, 머신러닝 등 자유도 높은 데이터 분석 환경 제공
- 사용자에 맞는 언어 (Python, R) 제공
- 분석환경의 공유 및 권한 설정을 통한 공동 분석 환경제공
- AI Labeling (데이터 레이블링 도구)
- 비정형 데이터 레이블링 지원·정형화 데이터 생성
- 레이블링 기능이 포함된 에디터 도구를 지원
- 목적에 맞는 레이블링 작업을 진행 할 수 있도록 공유 프로젝트 생성
- WE DP (데이터 가명화 도구)
- 가명처리 대상 데이터의 칼럼 정보 및 위험도 유형 설정
- 데이터의 가명처리 목적에 맞는 다양한 처리 기술 제공
- 가명처리 이상의 개인정보 보호 수준 유지를 위한 프라이버시보호모델 설정 제공
- SIMULATOR (예측 모델링 도구)
- 다양한 머신러닝 모델, 데이터 기반의 예측 모델 제공
- 비전문가 중심 UI/UX로 데이터 활용 접근성 제고
- 예측 시뮬레이션을 통한 학습 모니터링 및 성능 확인 및 의사결정 인사이트 제공
- WEHAGO BI (시각화·레포팅 도구)
- 누구나 쉽고 빠르게 익히고 사용할 수 있는 시각화 도구
- CDW와 WIDE의 데이터와 연동되는 편리한 분석환경
- 100만건 이상의 대용량 데이터에 대한 실시간 분석 및 차트화 가능
